マーケティングエージェントが参照するのは、ワークスペース内のデータだけです。お客さまのデータをAIモデルの再学習に使うことはありません。この記事では、エージェントが扱うデータの範囲と、Lumoの安全対策を説明します。
エージェントが参照するデータ
マーケティングエージェントは、提案や分析のために、同じワークスペース内のデータだけを参照します。他のワークスペースのデータを参照することはありません。
| データの種類 | 参照する内容 |
|---|---|
| 配信データ | 過去のメッセージ配信の内容、開封率、クリック率、配信日時 |
| 友だちデータ | 友だち数、セグメントの構成、タグの分布 |
| ワークフローデータ | 有効なワークフローの設定と実行状況 |
| 自動送信メッセージ | 設定中の自動送信メッセージの内容と配信状況 |
| 外部サービスのデータ | Shopifyの商品・購入傾向、HubSpotのリスト、Klaviyoのプロフィールなど（各サービスを連携している場合のみ） |
エージェントが受け取るのは、対象のワークスペースのデータだけです。処理した結果も、そのワークスペースの中だけに保存します。
エージェントが参照しないデータ
次のデータは、エージェントの提案や分析には使いません。プライバシーに関わる情報は、設計の段階からエージェントの入力に含めていません。
| 参照しないデータ | 説明 |
|---|---|
| 個人を特定できる情報 | メールアドレス、電話番号、住所など。提案や分析にこれらの値は使いません |
| 1対1のチャット内容 | 受信トレイでやり取りする友だちとの個別メッセージ |
| 他のワークスペースのデータ | ワークスペースごとにデータを分けているため、互いにアクセスできません |
エージェントが学習する内容
エージェントは、ワークスペースでの活動からブランドの傾向や好みを学び、提案の精度を高めます。学んだ内容を使うのは、そのワークスペースの中だけです。
| 学習する内容 | 説明 |
|---|---|
| ブランドのトーン | 過去の配信文や修正内容から、ブランドに合った文体を学習します |
| 配信タイミング | 開封率のデータから、反応の良い配信時間帯を学習します |
| セグメントの効果 | どのセグメントがどのテーマに反応するかを学習します |
| 好みの方向性 | 修正やフィードバックから、提案の方向性の好みを学習します |
学んだ内容は、ワークスペースごとに分けています。あるワークスペースの学習が、他のワークスペースの提案に影響することはありません。
AIモデルの再学習には使われません
お客さまのデータを、AIモデルそのものの学習やチューニングに使うことは一切ありません。Lumoが学習するのは、そのワークスペースの中で提案をよくするための傾向だけです。その範囲を超えてデータを使うことはありません。
データの安全性
AIエージェント機能では、お客さまのデータを安全に扱うための対策をとっています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| AI基盤 | Google CloudのVertex AI上で実行します |
| 処理リージョン | お客さまのデータの処理は東京リージョンで行います（例外は下記のPDF資料のOCRのみ） |
| データ分離 | ワークスペースごとに完全に分離します |
| 外部送信 | お客さまのデータをGoogle Cloud外のAIサービスに送ることはありません |
| 再学習 | お客さまのデータをAIモデルの再学習に使うことはありません |
| 操作承認 | メッセージ配信の送信やワークフローの有効化など、影響の大きい操作には承認が必要です |
ナレッジベースにPDF資料を登録した場合のみ、そのファイルのテキスト抽出（OCR）をGoogle Cloudの米国リージョンで処理します。日本国外で行う処理はこれだけです。対象も、登録したPDFファイルの内容に限ります。友だちの情報やチャット履歴を日本国外で処理することはありません。
エージェントとの会話履歴も、ワークスペース単位で分離して管理しています。
影響の大きい操作は承認してから実行する
エージェントが影響の大きい操作を行うときは、承認を求めます。内容を確認して 「実行する」 を選ぶまで、その操作は実行されません。配信送信とワークフロー有効化は、信頼スコアの設定にかかわらず常に承認が必要です。そのほかの操作は、信頼スコアで任せる度合いを調整できます。
承認を求める主な操作は次のとおりです。
- メッセージ配信の送信・予約
- ワークフローの有効化・無効化
- セグメントの作成・編集
承認ダイアログでは、操作の内容を確認したうえで 「実行する」 か 「やめておく」 を選べます。メッセージ配信は、内容をプレビューして承認するまで送信されません。
信頼スコアで自動化の範囲を調整する
エージェントの提案が積み重なるにつれて、操作ごとの自律度の指標である信頼スコアが上がっていきます。信頼が高まった操作は、毎回の承認を省いて自動で進めるよう設定できます。逆に、承認を求める範囲を広げて慎重に運用することもできます。
学習内容や信頼スコアをリセットする
エージェントが学習した内容や信頼スコアは、コントロールセンターから確認・リセットできます。担当者が代わったときやブランドの方針が変わったときに、学習をやり直せます。
ナビゲーションの 「AIエージェント」 から 「コントロールセンター」 を開きます。
学習内容をクリアする
「エージェントメモリービューアー」 で、学習済みの内容を一覧で確認できます。個別に削除するか、 「すべてクリア」 でまとめて削除できます。クリアすると、学習したトーンや好みの情報が消えます。
信頼スコアをリセットする
「信頼スコア管理」 では、操作カテゴリごとの信頼スコアを確認・変更できます。 「すべてリセット」 を選ぶと、すべてのカテゴリの信頼スコアが初期状態に戻ります。各操作は、また承認が必要な状態になります。
いずれの操作も元に戻せません。リセットする前に、本当に消してよいかを確認してください。