這裡整理了 10 個常用的報表切入點。每一個都可以從 「建立報表」 開啟的報表庫項目開始(只有範例 6 在僅有網站計測的帳號時,要用 「從空白建立」 組合)。同時也列出自行組合時的設定(資料集、分析軸、指標、期間、圖表類型),可視需要調整。若不確定該如何解讀數字,可在已儲存的報表按下 「讓 AI 分析」,向行銷代理諮詢。
範例 1:好友是否在成長
確認每週的淨增是否維持,以及封鎖在哪一週增加。
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 資料集 | 好友 |
| 分析軸 | 每週 |
| 指標 | 淨增數、封鎖數 |
| 顯示期間 | 過去 90 天 |
| 圖表類型 | 折線圖 |
建立步驟:在報表庫選擇 「每週封鎖數與淨增數」,將顯示期間調整為過去 90 天後,按下 「儲存報表」。標準儀表板「LINE 成效」中也有同一份報表。
解讀重點是查看淨增數的線下滑的那一週,是否與封鎖數的高峰重疊。若重疊,就是回頭檢視當週發送內容的線索。新好友數無法與其他指標同時選擇;想看新增的細項時,請使用範例 2 的報表。
與 LINE 官方帳號管理後台的差異在於,可以把多個 LINE 官方帳號合併成一條線追蹤,並排在儀表板上定期觀察。
範例 2:好友從哪些來源增加
依好友加入來源,將新好友數以每月堆疊的方式排列一整年。
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 資料集 | 好友 |
| 分析軸 | 每月、好友加入來源 |
| 指標 | 新好友數 |
| 顯示期間 | 過去 1 年 |
| 圖表類型 | 長條圖 |
建立步驟:在報表庫選擇 「各來源的新好友數」,將分析軸調整為每月與好友加入來源、顯示期間調整為過去 1 年後,按下 「儲存報表」。想依 QR Code 查看時,把分析軸的好友加入來源換成 「追蹤 QR Code」。
解讀重點是分辨跨月持續成長的來源,與只在有活動的月份跳高的來源。透過 LINE 標準的 QR Code、搜尋、加好友按鈕加入的好友,會歸入「LINE 標準來源」。只有在 Lumo 發行的追蹤 QR Code 才有依 QR Code 的細項。透過遷移匯入的好友,來源會是「匯入/遷移」。
與 LINE 官方帳號管理後台的差異在於,細項可以分到自行發行的追蹤 QR Code、網站的加好友 CTA、Klaviyo 表單與 Shopify 顧客帳號。
範例 3:訊息是否送達並被點擊
把每月的發送數,與不重複開啟率、不重複點擊率的變化疊在一起看一整年。
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 資料集 | 發送 |
| 分析軸 | 每月 |
| 指標 | 發送數、不重複開啟率、不重複點擊率 |
| 顯示期間 | 過去 1 年 |
| 圖表類型 | 組合圖 |
建立步驟:在報表庫選擇 「每月發送數、開啟率與點擊率」,將顯示期間調整為過去 1 年後,按下 「儲存報表」。組合圖會自動把發送數畫成長條、比率畫成折線。
解讀重點是查看增加發送數的月份,比率是否下滑。發送數增加而比率下滑的月份,可能是發送頻率或內容其中之一不合適。比率以發送當月為基準統計,因此隔月才被點擊的部分也會計入發送當月。
與 LINE 官方帳號管理後台的差異在於,不只群發訊息,連自動傳送訊息與自動旅程的發送也能一併看成每月的趨勢。
範例 4:哪次群發訊息有成效
把最近 90 天的群發訊息,以觸及人數、不重複開啟率、不重複點擊率的表格排列。
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 資料集 | 發送 |
| 分析軸 | 群發訊息 |
| 指標 | 觸及人數、不重複開啟率、不重複點擊率 |
| 顯示期間 | 過去 90 天 |
| 圖表類型 | 表格 |
建立步驟:在報表庫選擇 「各群發訊息的開啟率與點擊率」,在指標加入 「觸及人數」,按下 「儲存報表」。標準儀表板「LINE 成效」中也有同一份報表。
解讀重點是把觸及人數多的發送與比率高的發送分開看。針對少數人的發送比率容易偏高,因此要把觸及人數與比率並排判斷。點擊表格中的數字,可以查看開啟或點擊的好友明細。
與 LINE 官方帳號管理後台的差異在於,可以把多次發送放在同一張表格橫向比較,並依比率排序。
範例 5:圖文選單的哪個按鈕被點擊
依圖文選單與按鈕(動作),排列不重複點擊數與點擊率。
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 資料集 | 圖文選單 |
| 分析軸 | 圖文選單、動作 |
| 指標 | 不重複點擊數、點擊率 |
| 顯示期間 | 過去 30 天 |
| 圖表類型 | 橫條圖 |
建立步驟:在報表庫選擇 「圖文選單各按鈕的點擊數」,按下 「儲存報表」。
解讀重點是找出幾乎沒被點擊的按鈕。點擊率是不重複點擊數除以該選單的套用人數。連結按鈕可以精確計算,文字、切換選單、Postback 按鈕則是推估值,請當作參考。
與 LINE 官方帳號管理後台的差異在於,在 Lumo 建立的圖文選單可以依按鈕統計點擊,還能查看每日、每週的變化並匯出 CSV。
範例 6:LINE 是否帶來成果
排列每月的轉換數一整年。若有整合 Shopify,再疊上 LINE 歸因營收與 LINE 營收貢獻率。
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 資料集 | 轉換 |
| 對象帳號 | 選擇一個 LINE 官方帳號 |
| 分析軸 | 每月 |
| 指標 | 轉換數(若有整合 Shopify,再加入 LINE 歸因營收、LINE 營收貢獻率) |
| 顯示期間 | 過去 1 年 |
| 圖表類型 | 長條圖 |
建立步驟:有整合 Shopify 的帳號,在報表庫選擇 「每月營收與 LINE 歸因營收」,並將指標與期間調整為上述設定。只有網站計測的帳號,請以 「從空白建立」 選擇轉換資料集,輸入上述設定後按下 「儲存報表」。
解讀重點是查看發送較多的月份,是否與轉換數較多的月份重疊。LINE 歸因是推估值:成果前 5 天內曾點擊 LINE 連結的成果,會判定為經由 LINE。要記錄成果,需要整合 Shopify 或設定網站轉換計測。
與 LINE 官方帳號管理後台的差異在於,可以把營收與轉換當作 LINE 的成果追蹤。
範例 7:哪則群發訊息的開啟與點擊最多?
依不重複開啟率、不重複點擊率為群發訊息排序,找出反應好的發送的共通點。
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 資料集 | 發送 |
| 分析軸 | 群發訊息 |
| 指標 | 不重複開啟率、不重複點擊率、發送數 |
| 顯示期間 | 過去 90 天 |
| 圖表類型 | 表格 |
建立步驟:在報表庫選擇 「各群發訊息的開啟率與點擊率」,按下 「儲存報表」。
解讀重點是點擊表格標題,依不重複點擊率由高到低排序,尋找排名前面的發送共同的時段或內容。發送數極少的發送比率容易波動,請一併查看發送數。想與前期比較時,把分析軸的第一項設為每月,並在 「比較」 選擇 「前期」(比較功能在第一分析軸為日期時可用)。
與 LINE 官方帳號管理後台的差異在於,可以在同一張表格看到跨發送的排行,並依比率排序。
範例 8:訊息中的哪個連結被點擊?
依訊息中的每個連結,排列點擊人數與累計點擊次數。
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 資料集 | 發送 |
| 分析軸 | 連結 |
| 指標 | 連結不重複點擊數、連結點擊數 |
| 顯示期間 | 過去 30 天 |
| 圖表類型 | 表格 |
建立步驟:在報表庫選擇 「各連結的點擊數」,按下 「儲存報表」。
解讀重點是同一次發送有多個連結時,反應集中在哪個連結。連結以網域與路徑為單位合併,不會因參數不同而分裂。個別的 URL 可點擊數字開啟明細確認。停用追蹤 URL 轉換的發送,其連結不會納入統計。
與 LINE 官方帳號管理後台的差異在於,可以跨多次發送,在同一張表格依連結比較點擊。
範例 9:哪個自動旅程/Flow 有成效?
以同一把尺排列 Lumo 自動旅程、Klaviyo Flow、自動傳送訊息與 HubSpot 工作流程。
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 資料集 | 發送 |
| 分析軸 | 自動旅程 |
| 指標 | 不重複開啟率、不重複點擊率 |
| 顯示期間 | 過去 30 天 |
| 圖表類型 | 表格 |
建立步驟:在報表庫選擇 「各自動旅程的開啟率與點擊率」,按下 「儲存報表」。
解讀重點是在自動發送的訊息中,找出比率一直偏低卻被放著不管的項目。「自動旅程」 分析軸是橫跨 Lumo 自動旅程、Klaviyo Flow、自動傳送訊息、HubSpot 工作流程的整合軸。只想看 Lumo 的自動旅程時,把分析軸改為 「Lumo 自動旅程」。
與 LINE 官方帳號管理後台的差異在於,可以跨自動化的種類比較自動發送的成效。
範例 10:哪個來源的好友會持續購買?
依好友加入來源,比較所獲取好友日後的購買人數、累計營收與平均 LTV。
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 資料集 | 獲取世代 |
| 對象帳號 | 選擇一個 LINE 官方帳號 |
| 分析軸 | 好友加入來源 |
| 指標 | 世代人數、購買人數、累計營收、平均 LTV |
| 顯示期間 | 過去 90 天 |
| 篩選 | LTV 統計期間(全部、30 天、60 天、90 天) |
| 圖表類型 | 長條圖 |
建立步驟:在報表庫選擇 「各獲取來源的 LTV」,按下 「儲存報表」。
解讀重點是把世代人數多的來源與平均 LTV 高的來源分開看。人數少的來源,平均 LTV 會因為幾筆購買而大幅變動。想以相同條件比較來源時,把篩選的 LTV 統計期間統一設為 30 天或 90 天。累計營收只計入獲取日之後的訂單。
與 LINE 官方帳號管理後台的差異在於,可以把好友的獲取來源與日後的營收連結起來比較。
想建立範例以外的切入點時
範例以外的切入點,可以把問題直接告訴行銷代理,或用 「從空白建立」 自行組合。
告訴代理想看的數字與分組的基準,例如「依發送類型的點擊率,按月」「依 QR Code 的加入好友,按季」。也可以從報表庫的 「用 AI 建立」 用一行文字輸入同樣的問題。自行組合時,先決定資料集,再選擇分析軸與指標,最後搭配顯示期間與圖表類型。使用每季、每年的分析軸,以及本月、上月、本季、今年的期間,就能依照日曆回顧。