報表是將想查看的指標與分析軸組合，以自己的視角將發送、好友、轉換的資料視覺化的功能。可以橫跨比較哪次發送有成效、依來源追蹤好友的增減；只要整合 Shopify 或啟用網站計測，還能查看判定為經由 LINE 產生的營收與成果（LINE歸因）。也可以依獲取來源追蹤好友日後的 LTV（累計營收）。日常的分析可以交給行銷代理，但當您想定期追蹤特定切入點時，也可以自行建立報表留在手邊。
把分析交給代理
行銷代理會自行負責 GOALS 中的「分析與學習」，回顧發送成效與好友動向，提出觀察到的重點與下一步行動。解讀數字的工作，建議先交給代理。
例如可以這樣詢問。
- 「幫我整理上週發送的反應」
- 「查一下開啟率下降的原因」
- 「回顧一下本月 LINE 對營收的貢獻」
建立報表本身也可以交給代理。像是「幫我做一份各發送的開啟率排行報表」「幫我做一份依來源分的好友增減報表」「幫我做一份 LINE 營收貢獻報表」這樣告訴代理，它就會建立發送、好友或轉換的報表。在此基礎上，將您想定期追蹤的切入點留存為自己的報表，會更有效率。
已儲存的報表上有 「讓 AI 分析」 按鈕。按下後，代理會讀取該報表的內容，說明數字背後的原因並提出下一步行動。想一邊看著手邊的報表、一邊詢問「這該怎麼解讀？」時很方便（報表儲存後即可使用）。
什麼是報表
報表是組合資料集、指標與分析軸所建立的自訂分析畫面。建立的報表會以圖表或表格視覺化，並可隨時從報表列表回顧。
| 組成要素 | 作用 |
|---|---|
| 資料集 | 分析的資料種類（從好友、發送、圖文選單、轉換、獲取世代五者中選擇） |
| 指標 | 代表想衡量什麼的數值（開啟率、點擊數等） |
| 分析軸 | 以什麼基準分組資料（每日、好友加入來源等） |
| 圖表類型 | 長條圖、折線圖等呈現方式 |
| 顯示期間 | 統計的對象期間 |
各資料集可使用的指標與分析軸不同。選擇最貼近目的的資料集，是建立報表的起點。
開啟報表畫面
報表畫面可從導覽選單的 「分析」 > 「報表」 開啟。報表列表會顯示已建立的報表。
在列表中可查看以下資訊。
| 欄位 | 內容 |
|---|---|
| 報表名稱 | 報表的名稱 |
| 說明 | 報表的概要 |
| 類型 | 所選的圖表類型 |
| 最後更新 | 最後更新的日期時間 |
從列表的 「建立報表」 開始建立新報表。
建立報表
報表可透過選擇範本，或從空白設定來建立。選擇資料集、分析軸與指標後，右側的預覽會即時顯示結果。
從範本建立
按下 「建立報表」，會顯示選擇範本的畫面。常用的切入點從範本開始較快，想從零組合時則選擇 「從空白建立」。
| 範本 | 內容 |
|---|---|
| 發送排行 | 跨發送比較各發送的開啟率與點擊率 |
| 連結點擊明細 | 依訊息內連結統計點擊數 |
| 發送類型摘要 | 依發送類型比較發送數、開啟率與點擊率 |
| 工作流程成效 | 依工作流程、Flow、自動傳送訊息統計開啟率與點擊率 |
| 發送漏斗 | 分析從發送觸及到開啟、點擊、轉換的通過率 |
| 好友獲取 | 依獲取來源分析新好友數的變化 |
| 封鎖分析 | 分析封鎖數與淨增數的每日變化 |
| 圖文選單分析 | 統計各選單、各按鈕的點擊數與點擊率 |
| LINE營收貢獻 | 依月分析營收、LINE歸因營收與貢獻率（需整合 Shopify 或網站計測標籤） |
| 依獲取來源的LTV | 依獲取來源分析世代人數、購買人數、累計營收與平均LTV（需整合 Shopify 或網站計測標籤） |
選擇範本後，會以已預設指標與分析軸的狀態開啟建立畫面。可以直接儲存，也可以調整內容後再儲存。
選擇資料集
選擇要分析的資料種類（資料集）。可從卡片選擇，依所選的資料集不同，可使用的指標與分析軸也會改變。
| 資料集 | 可分析的內容 |
|---|---|
| 好友 | 分析好友的增減與獲取來源 |
| 發送 | 分析發送的觸及、開啟與點擊 |
| 圖文選單 | 依選單、按鈕統計圖文選單的點擊成效 |
| 轉換 | 分析營收與轉換以及 LINE 的貢獻（需整合 Shopify 或網站計測標籤） |
| 獲取世代 | 依好友的獲取來源分析日後的累計營收（LTV）（需整合 Shopify 或網站計測標籤） |
轉換資料集與獲取世代資料集，只有在具備已整合 Shopify 或已啟用網站計測的 LINE 官方帳號時才能選擇。發送、好友資料集可選擇彙整所有帳號，或縮小至特定的一個 LINE 官方帳號統計。資料集與對象帳號在報表建立後仍可從編輯畫面變更（變更後指標與分析軸會重設，請確認後再切換）。
輸入基本資訊
輸入報表的名稱與概要。
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 報表名稱 | 輸入易於在列表中辨識的名稱（必填） |
| 概要 | 輸入報表的目的或備註（選填） |
選擇統計條件
選擇要統計什麼、以什麼基準、統計哪個期間。
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 指標 | 選擇想衡量的數值，可複選（必填） |
| 分析軸 | 選擇分組資料的基準，可複選（必填） |
| 篩選 | 只統計符合條件的資料（可在轉換、獲取世代資料集使用） |
| 顯示期間 | 選擇統計對象的期間 |
| 圖表類型 | 選擇資料的呈現方式 |
各指標旁有 i 圖示，按下會顯示 「指標定義」，在對數值意義有疑問時方便確認。此外，發送、好友、圖文選單資料集無法使用篩選。
透過預覽確認後儲存
每次調整設定，右側的預覽與資料預覽都會反映結果。儲存前也可以從 「資料預覽」 透過 「下載 CSV」 匯出內容，方便確認草稿。若已達列數上限，請於儲存後以匯出 CSV 取得全部資料。內容符合預期後，按下 「儲存報表」。
以發送資料集分析
發送資料集可跨發送比較哪次發送有成效，並能追蹤到訊息內連結單位的點擊。群發訊息、自動傳送訊息、Lumo工作流程、Klaviyo Flow、HubSpot工作流程都能以相同的標準橫向檢視。選擇單一帳號時，還能查看各發送的 LINE歸因營收與歸因轉換數。
發送資料集可用的指標
| 指標 | 內容 |
|---|---|
| 發送數 | 已發送的訊息數（以觸及為基準）。與 LINE 計費的消耗訊息數統計方式不同 |
| 觸及人數 | 訊息送達的不重複好友數 |
| 不重複開啟數 / 不重複開啟率 | 開啟的不重複好友數，以及對觸及人數的比例 |
| 不重複點擊數 / 不重複點擊率 | 點擊連結的不重複好友數，以及對觸及人數的比例 |
| 開啟數 / 點擊數 | 包含同一好友多次操作的累計次數 |
| 發送導致封鎖數 | 因發送而封鎖的好友數 |
| 連結點擊數 / 連結不重複點擊數 | 訊息內連結的點擊總數，以及點擊的不重複好友數 |
| LINE歸因訂單數 / LINE歸因營收 | 判定為經由 LINE 的訂單數與營收金額。僅在選擇單一帳號時可選 |
| 歸因轉換數 | 判定為經由 LINE 的轉換數（Shopify 訂單與網站計測事件的合計）。僅在選擇單一帳號時可選 |
發送數以觸及為基準計算，因此與 LINE 計費的消耗訊息數統計方式不同。此外，這些數值以觸及為基準統計，因此與發送明細畫面（以收件者為基準）的基準不同，數值可能略有落差。
LINE歸因訂單數、LINE歸因營收與歸因轉換數，僅在選擇一個對象 LINE 官方帳號時可選（選擇「所有帳號」時無法選擇）。這些歸因指標以點擊日期為基準彙總，因此與以成果發生日期為基準的轉換資料集相比，同一則發送的數值可能不同。
發送資料集可用的分析軸
| 分析軸 | 內容 |
|---|---|
| 每日 / 每週 / 每月 | 以日、週、月為單位統計 |
| LINE帳號 | 依 LINE 官方帳號統計 |
| 發送類型 | 依群發訊息、自動傳送訊息、工作流程、Klaviyo Flow、HubSpot工作流程等發送類型統計 |
| 工作流程 | 橫跨 Lumo工作流程、Klaviyo Flow、自動傳送訊息、HubSpot工作流程，依個別工作流程統計的整合軸 |
| 群發訊息 | 依個別的群發訊息統計 |
| Flow / 行銷活動 | 依各 Klaviyo Flow 或活動統計 |
| Lumo工作流程 | 依個別的 Lumo工作流程統計 |
| 連結 | 依訊息內連結統計 |
「工作流程」 分析軸用於將 Lumo工作流程、Klaviyo Flow、自動傳送訊息、HubSpot工作流程以同一把尺一起比較。只想查看特定種類時，請選擇 「Lumo工作流程」「Flow / 行銷活動」 等個別分析軸。若先選擇群發訊息、工作流程、Lumo工作流程、Flow / 行銷活動、連結這類依個別對象區分的分析軸，報表會以易讀的排行表顯示。發送資料集無法使用篩選。
以連結單位查看點擊
分析軸選擇 「連結」，即可將訊息內每個連結的點擊數並列比較。連結會以網域與路徑的單位彙整，因此相同的目的地不會因 URL 的細微差異（參數等）而分裂。個別的 URL 可在點擊圖表或數值後開啟的明細中確認。
以好友資料集分析
好友資料集可依獲取來源與帳號統計好友的增減。可依來源深入了解淨增的變化與封鎖的傾向。
好友資料集可用的指標
| 指標 | 內容 |
|---|---|
| 新好友數 | 期間內新加入的好友數 |
| 封鎖數 | 遭封鎖的好友數 |
| 淨增數 | 新好友數減去封鎖數的淨增減 |
| 封鎖率 | 期間內的封鎖數，除以期間末的好友數（Lumo 掌握的好友數）所得的比例 |
| QR掃描次數 / QR掃描人數 | 追蹤QR Code被讀取的累計次數，以及讀取的人數 |
好友資料集可用的分析軸
| 分析軸 | 內容 |
|---|---|
| 每日 / 每週 / 每月 | 以日、週、月為單位統計 |
| LINE帳號 | 依 LINE 官方帳號統計 |
| 好友加入來源 | 依好友從哪個管道加入分別統計 |
| 追蹤QR Code | 依發行的每個追蹤QR Code分別統計 |
好友加入來源分為 LINE 標準管道（QR、搜尋等）、訊息觸發、追蹤QR Code、Shopify 整合、HubSpot 整合、匯入/遷移等。好友資料集無法使用篩選。此外，淨增數的細項（誰增加、誰減少）無法在明細中確認。
依 QR 碼分別統計
在好友資料集的分析軸選擇 「追蹤QR Code」，即可將發行的每個 QR 碼的數值並列比較。可以掌握哪個設置地點、活動的 QR 碼較常被讀取，並帶動好友加入。
QR 碼的讀取，可用以下指標衡量。
| 指標 | 內容 |
|---|---|
| QR掃描次數 | QR 碼被讀取的累計次數 |
| QR掃描人數 | 讀取 QR 碼的實際人數 |
關於 QR 碼的發行方式，請一併參閱 QR 碼的相關文章。
以轉換資料集分析
轉換資料集會統計營收與成果（轉換），並將其中判定為經由 LINE 的部分（LINE歸因）視覺化。它的特色不只是單純統計成果，而是能追蹤「LINE 對營收與成果貢獻了多少」。
集計對象的轉換有以下兩種。Shopify 整合與網站計測可以只用其中一種，也可以兩者併用。
- Shopify 的訂單: 在已整合 Shopify 的 LINE 官方帳號中，Shopify 的訂單會統計為營收與訂單數
- 網站轉換: 在啟用網站計測的網站上執行
lumo.conversion()所記錄的成果會被統計。不只是購買，也可以納入預約、會員註冊等沒有金額的成果
轉換資料集只有在具備已整合 Shopify 或已啟用網站計測的 LINE 官方帳號時才能選擇。由於轉換會依 LINE 官方帳號分別統計，建立時需選擇一個對象帳號。網站轉換計測的導入步驟，在網站轉換計測導入指南這篇文章有說明。
轉換資料集可用的指標
| 指標 | 內容 |
|---|---|
| 轉換數 | 期間內發生的轉換（Shopify 的訂單與網站的網站轉換）的總數 |
| LINE轉換貢獻率 | 轉換中歸因於 LINE 的比例（LINE歸因轉換數 ÷ 轉換總數） |
| 歸因轉換數 | 歸因於 LINE 點擊的轉換數（Shopify 訂單與網站計測事件的合計、最後點擊） |
| 訂單數 | 期間內的 Shopify 訂單數 |
| 營收 | 期間內的營收金額（以商店的貨幣顯示） |
| 購買人數 | 期間內完成購買的顧客人數 |
| 平均訂單金額 | 營收除以訂單數所得的每筆訂單金額 |
| LINE歸因訂單數 | 判定為經由 LINE 的訂單數 |
| LINE歸因營收 | 判定為經由 LINE 的營收金額 |
| LINE營收貢獻率 | LINE歸因營收占整體營收的比例 |
轉換數與歸因轉換數，是 Shopify 的訂單與網站計測成果合計的件數。若只想查看有金額的成果，請使用營收、訂單數、LINE歸因營收等以 Shopify 訂單為基礎的指標。
轉換資料集可用的分析軸
| 分析軸 | 內容 |
|---|---|
| 每日 / 每週 / 每月 | 以成果發生日期為準，以日、週、月為單位統計 |
| 轉換名稱 | 依成果的種別（購買、預約、會員註冊等，lumo.conversion() 的 name）統計 |
| 新客/回購 | 依購買當下是首次購買或回購來區分 |
| 歸因來源 | 依判定為經由 LINE 的發送類型（群發訊息、自動傳送訊息、工作流程、Klaviyo Flow、HubSpot工作流程等）統計 |
| 歸因活動 | 依帶動成果的發送、活動名稱統計 |
| Shopify 標籤 | 依 Shopify 端的標籤統計 |
使用 「轉換名稱」，即可依購買、預約、會員註冊等成果種別並列件數。使用 「歸因活動」，即可依名稱並列哪個發送、活動帶動了多少成果。想查看各發送的營收貢獻時，這個分析軸或 「LINE營收貢獻」 範本相當方便。未判定為經由 LINE 的轉換，在歸因來源、歸因活動的分析軸中，會歸類為「自然流量(無歸因)」等。
以獲取世代資料集分析
獲取世代資料集會將好友依獲取來源分組（世代），並比較他們日後帶來多少營收與成果（LTV）。有助於判斷「哪個來源獲取的好友，長期來看價值更高」。
獲取世代資料集會在具備已整合 Shopify 或已啟用網站計測的 LINE 官方帳號時，選擇一個對象帳號使用。
獲取世代資料集可用的指標
| 指標 | 內容 |
|---|---|
| 世代人數 | 獲取的好友人數。包含已封鎖的好友 |
| 購買人數 | 世代中完成購買的好友人數 |
| 累計營收 | 獲取後產生的營收合計（僅計入獲取日之後的訂單） |
| 平均LTV | 每位世代人數的平均營收（累計營收 ÷ 世代人數） |
| 購買率 | 世代中完成購買的好友比例（購買人數 ÷ 世代人數） |
| 轉換數 | 獲取後的轉換件數。包含沒有金額的成果 |
獲取世代資料集可用的分析軸
| 分析軸 | 內容 |
|---|---|
| 好友加入來源 | 依好友從哪個管道加入分別統計 |
| 追蹤QR Code | 依發行的每個追蹤QR Code分別統計 |
| 依獲取日 / 依獲取週 / 依獲取月 | 以獲取好友的日、週、月為單位彙整 |
篩選 LTV 的統計期間
「LTV統計期間」 的篩選可指定將獲取日之後幾天內的營收計入 LTV。可從全期間、30 天、60 天、90 天中選擇。想以獲取後 30 天、60 天等相同的尺度比較來源時使用。
獲取世代資料集有以下限制。
- 對象為單一帳號: 建立時需選擇一個對象 LINE 官方帳號。無法彙整所有帳號統計
- 不支援明細的深入分析: 無法從世代的數字深入到個別的好友清單
LINE歸因營收、歸因轉換的判定方式
LINE歸因營收、LINE營收貢獻率與歸因轉換數，是當成果發生前 5 天內有 LINE 連結被點擊時，將該成果判定為經由 LINE 的 Lumo 自有統計。判定僅為可計測範圍內的推估值，並不代表實際購買動機的全部。
判定的機制如下。
- 以點擊為起點判定: 從成果發生日往前回溯 5 天，將期間內有 LINE 連結點擊的成果視為經由 LINE
- 歸因於最後一次點擊: 若期間內有多次點擊，會分配給最接近成果的最後一次點擊（最後點擊）
- 僅限已建立關聯的成果: Shopify 整合中，以 LINE 好友與 Shopify 顧客已建立關聯的訂單為對象；網站計測中，以相同瀏覽器或電子郵件建立關聯的成果為對象。未建立關聯的成果不會計入歸因，因此貢獻率可能偏低
由於此判定採用 Lumo 自有的定義，與 Klaviyo、GA4 等的歸因思路不同，數值不會一致。與 GA4 或 Shopify 後台的數字不符的原因，在報表數字與GA4或Shopify後台不一致的原因這篇文章有詳細說明。若要對外使用數值，請一併說明是哪份報表、依據哪種定義的數字。
比較期間
報表可將所選期間的數值與 「前期」 或 「去年同期」 比較。可以在報表上直接查看前月比或前年比的變化。
在 「比較」 的設定中選擇比較對象後，圖表會以虛線等疊上比較對象，統計卡片與表格則會顯示增減率。
| 比較 | 內容 |
|---|---|
| 無 | 不進行比較 |
| 前期 | 與所選期間之前、相同長度的期間比較 |
| 去年同期 | 與 1 年前的相同時期比較 |
當第一分析軸為日期（每日／每週／每月），且圖表為長條圖、橫條圖、折線圖、面積圖、組合圖、表格或統計卡片時，可使用比較功能。圓餅圖與環圈圖無法使用。開啟率、點擊率這類比例指標，增減會以百分點差顯示。
圖表類型
圖表類型決定資料的呈現方式。選項依比較、趨勢、組成等目的分組，選擇時會顯示各類型的說明與範例圖，讓您安心挑選合適的形式。系統也會依所選的資料集與分析軸，在最適合的類型上顯示 「推薦」 標章。
| 分組 | 類型 | 適合的用途 |
|---|---|---|
| 比較 | 長條圖 | 比較不同類別的大小 |
| 比較 | 橫條圖 | 比較名稱較長的類別，例如加入好友來源或活動 |
| 趨勢 | 折線圖 | 觀察時間序列的趨勢 |
| 趨勢 | 面積圖 | 以量感觀察趨勢 |
| 趨勢 | 組合圖 | 以長條與折線疊加檢視件數與比率，例如發送數與開啟率 |
| 組成 | 環圈圖 | 觀察整體中的組成比（中央顯示總計） |
| 組成 | 圓餅圖 | 以簡潔的圓形觀察組成比 |
| 其他 | 漏斗圖 | 觀察觸及→開啟→點擊→轉換這類各階段的通過率 |
| 其他 | 統計卡片 | 將重點數值以單一數字醒目呈現 |
| 其他 | 表格 | 以表格形式檢視數值 |
在發送、好友、轉換、獲取世代資料集中，系統會依所選的分析軸自動選擇易讀的圖表，也可以手動切換。漏斗圖可在發送資料集選擇觸及、開啟、點擊、轉換等各階段的指標時使用。組合圖會自動將件數指標繪製為長條、比率或金額指標繪製為折線。
圖表的配色可從混合、藍色、紅色、琥珀色、深藍色5種主題中選擇。在儀表板上並排多份報表時，也有助於區分。
顯示期間
顯示期間是報表統計的對象範圍。從近期動態到以年為單位的趨勢，可依用途選擇。
| 期間 | 統計範圍 |
|---|---|
| 過去 7 天 | 最近 7 天 |
| 過去 30 天 | 最近 30 天 |
| 過去 90 天 | 最近 90 天 |
| 過去 1 年 | 最近 1 年 |
| 自訂期間 | 指定開始日與結束日的任意期間 |
選擇 「自訂期間」，即可輸入開始日與結束日，以任意期間統計。
回顧已儲存的報表
開啟已儲存的報表後，可以圖表與表格查看統計結果。透過畫面上方的按鈕，可以進行以下操作。
| 操作 | 內容 |
|---|---|
| 重新執行 | 以最新資料重新統計 |
| 匯出 CSV | 將統計結果匯出為 CSV 檔案 |
| 複製 | 複製相同設定的報表，作為其他切入點的基礎 |
| 編輯 | 變更指標、分析軸、期間等設定 |
資料量較多時，可顯示的列數有上限。達到上限時，會顯示僅顯示部分資料的提示。若想查看所有列，請使用匯出 CSV。
透過明細查看細項
點擊報表的圖表或數值，即可將該統計背後的個別紀錄（好友或訂單等），以 「報表明細」 的形式列表查看。可以深入掌握統計出的數字是「來自誰、由哪項行為產生」。
明細也可以從加入儀表板的報表小工具開啟。明細可匯出為 CSV 檔案，因此也能作為對象顧客清單或訂單清單運用。此外，好友資料集的淨增數、圖文選單資料集的套用人數、獲取世代資料集等部分統計不支援明細。
將報表加入儀表板
已儲存的報表，可以作為儀表板的小工具加入。可在儀表板上查看常看的統計，不必每次重新開啟。
從儀表板的新增小工具中選擇 「報表」，並指定目標報表。
關於舊格式的報表
以前的 「標準」 資料集已從新增報表的選項中移除，但已建立的報表仍會照常運作。您不會失去對既有報表的存取。
- 以標準資料集建立的既有報表，仍可繼續檢視與編輯
- 開啟時會顯示 「此為舊格式報表」 的提示，並可透過 「以新格式複製」 用發送、轉換等新資料集重新建立
- 複製時，好友相關指標等無法沿用至新格式的項目會自動排除，並顯示確認訊息
- 僅在舊格式可用的部分分析軸（如追蹤連結），仍可在既有報表中繼續使用
編輯或刪除報表
已建立的報表，可從報表列表進行編輯或刪除。
| 操作 | 內容 |
|---|---|
| 編輯 | 開啟報表，變更指標、分析軸、期間等設定 |
| 刪除 | 刪除不再需要的報表 |
報表刪除後即無法復原。刪除前會顯示確認對話方塊，請確認內容後再按下 「刪除」。
遇到問題時
報表未如預期顯示時，重新檢視設定與對象期間通常就能解決。
| 狀況 | 確認事項 |
|---|---|
| 資料未顯示 | 確認是否已選擇指標與分析軸，以及對象期間內是否有資料 |
| 發送數與發送明細畫面不一致 | 發送資料集以觸及為基準，發送明細畫面以收件者為基準，因此數值可能略有落差 |
| 無法選擇期間比較 | 將第一分析軸設為日期（每日／每週／每月），並使用長條圖、橫條圖、折線圖、面積圖、組合圖、表格或統計卡片。圓餅圖與環圈圖無法比較 |
| 無法查看淨增數的細項 | 好友的淨增數不支援明細，請分別確認新好友數與封鎖數 |
| 無法選擇轉換、獲取世代資料集 | 確認是否有已啟用 Shopify 整合的 LINE 官方帳號，或已啟用網站計測的 LINE 官方帳號 |
| LINE歸因的數值偏小 | Shopify 整合中需 LINE 好友與 Shopify 顧客的 ID 連結，網站計測中需以相同瀏覽器或電子郵件建立關聯。只有已建立關聯的成果才會納入歸因 |
| 與 GA4 或 Shopify 後台的數字不符 | 各工具衡量的對象、歸因、統計期間不同，數字本來就不會一致。詳見報表數字與GA4或Shopify後台不一致的原因這篇文章 |
| 數值與預期不符 | 重新檢視指標與分析軸的組合，以及顯示期間 |
對數字的解讀沒有把握時，可以詢問行銷代理「這份報表的結果該怎麼解讀？」，它會整理重點並提出下一步建議。