ตัวอย่างการสร้างรายงาน

รวบรวมมุมมองรายงานที่ใช้บ่อยไว้ 10 ตัวอย่าง ทุกตัวอย่างเริ่มได้จากรายการในคลังรายงานที่เปิดจาก "สร้างรายงาน" (ยกเว้นตัวอย่างที่ 6 ในบัญชีที่มีเฉพาะการวัดผลบนเว็บ ซึ่งต้องประกอบด้วย "เริ่มจากหน้าว่าง") และยังระบุการตั้งค่าสำหรับประกอบเอง (ชุดข้อมูล แกนวิเคราะห์ ตัวชี้วัด ช่วงเวลา ประเภทกราฟ) ไว้ด้วย ปรับได้ตามต้องการ หากไม่แน่ใจว่าจะอ่านตัวเลขอย่างไร ให้ใช้ "ให้ AI วิเคราะห์" ในรายงานที่บันทึกไว้เพื่อปรึกษา Marketing Agent

ตัวอย่างที่ 1: เพื่อนเพิ่มขึ้นหรือไม่

ตรวจสอบว่าการเติบโตสุทธิของเพื่อนคงอยู่ในแต่ละสัปดาห์หรือไม่ และการบล็อกเพิ่มขึ้นในสัปดาห์ใด

ขั้นตอนการสร้าง: เลือก "จำนวนการบล็อกและการเติบโตสุทธิรายสัปดาห์" จากคลังรายงาน ปรับช่วงเวลาที่แสดงเป็น 90 วันที่ผ่านมา แล้วกด "บันทึกรายงาน" รายงานเดียวกันนี้อยู่ในแดชบอร์ดมาตรฐาน "ประสิทธิภาพ LINE" ด้วย

จุดสำคัญในการอ่านคือ ดูว่าสัปดาห์ที่เส้นการเติบโตสุทธิลดลงซ้อนกับยอดสูงสุดของจำนวนบล็อกหรือไม่ หากซ้อนกัน นั่นคือเบาะแสให้ทบทวนเนื้อหาที่ส่งในสัปดาห์นั้น จำนวนเพื่อนใหม่ไม่สามารถเลือกพร้อมกับตัวชี้วัดอื่นได้ หากต้องการดูรายละเอียดของเพื่อนใหม่ ให้ใช้รายงานในตัวอย่างที่ 2

ความแตกต่างจาก LINE Official Account Manager คือ ติดตาม LINE Official Account หลายบัญชีรวมกันเป็นเส้นเดียวได้ และวางบนแดชบอร์ดเพื่อติดตามเป็นประจำได้

ตัวอย่างที่ 2: เพื่อนเพิ่มขึ้นจากช่องทางใด

เรียงจำนวนเพื่อนใหม่ตามช่องทางการเพิ่มเพื่อน แบบซ้อนกันรายเดือนตลอด 1 ปี

ขั้นตอนการสร้าง: เลือก "จำนวนเพื่อนใหม่ตามแหล่งที่มา" จากคลังรายงาน ปรับแกนวิเคราะห์เป็นรายเดือนและช่องทางการเพิ่มเพื่อน ช่วงเวลาที่แสดงเป็น 365 วันที่ผ่านมา แล้วกด "บันทึกรายงาน" หากต้องการดูแยกตาม QR โค้ด ให้เปลี่ยนแกนวิเคราะห์จากช่องทางการเพิ่มเพื่อนเป็น "QR โค้ดติดตาม"

จุดสำคัญในการอ่านคือ แยกช่องทางที่เติบโตต่อเนื่องข้ามเดือน ออกจากช่องทางที่พุ่งขึ้นเฉพาะเดือนที่มีแคมเปญ การเพิ่มเพื่อนผ่าน QR โค้ดมาตรฐานของ LINE การค้นหา และปุ่มเพิ่มเพื่อน จะรวมอยู่ในช่องทางมาตรฐานของ LINE รายละเอียดแยกตาม QR โค้ดมีเฉพาะ QR โค้ดติดตามที่ออกใน Lumo เท่านั้น เพื่อนที่นำเข้าจากการย้ายระบบจะมีช่องทางเป็นการนำเข้า/ย้ายระบบ

ความแตกต่างจาก LINE Official Account Manager คือ รายละเอียดแยกได้ถึง QR โค้ดติดตามที่คุณออกเอง CTA เพิ่มเพื่อนบนเว็บไซต์ ฟอร์ม Klaviyo และบัญชีลูกค้า Shopify

ตัวอย่างที่ 3: ข้อความส่งถึงและถูกคลิกหรือไม่

ดูจำนวนการส่งรายเดือนซ้อนกับแนวโน้มของอัตราการเปิด (ไม่ซ้ำ) และอัตราการคลิก (ไม่ซ้ำ) ตลอด 1 ปี

ขั้นตอนการสร้าง: เลือก "จำนวนการส่ง อัตราการเปิดและคลิกรายเดือน" จากคลังรายงาน ปรับช่วงเวลาที่แสดงเป็น 365 วันที่ผ่านมา แล้วกด "บันทึกรายงาน" ในกราฟผสม จำนวนการส่งจะแสดงเป็นแท่งและอัตราเป็นเส้นโดยอัตโนมัติ

จุดสำคัญในการอ่านคือ ดูว่าเดือนที่เพิ่มจำนวนการส่ง อัตราลดลงหรือไม่ เดือนที่จำนวนการส่งเพิ่มแต่อัตราลดลง อาจหมายความว่าความถี่หรือเนื้อหาอย่างใดอย่างหนึ่งไม่เหมาะสม อัตราคำนวณโดยอิงเดือนที่ส่ง ดังนั้นการคลิกที่เกิดในเดือนถัดไปก็จะนับรวมในเดือนที่ส่ง

ความแตกต่างจาก LINE Official Account Manager คือ ดูแนวโน้มรายเดือนที่รวมทั้งบรอดแคสต์ ข้อความส่งอัตโนมัติ และการส่งจากเวิร์กโฟลว์ไว้ด้วยกันได้

ตัวอย่างที่ 4: บรอดแคสต์ใดได้ผล

เรียงบรอดแคสต์ใน 90 วันที่ผ่านมาเป็นตารางของจำนวนการเข้าถึง อัตราการเปิด (ไม่ซ้ำ) และอัตราการคลิก (ไม่ซ้ำ)

ขั้นตอนการสร้าง: เลือก "อัตราการเปิดและคลิกตามการส่ง" จากคลังรายงาน เพิ่ม "จำนวนการเข้าถึง" ในตัวชี้วัด แล้วกด "บันทึกรายงาน" รายงานเดียวกันนี้อยู่ในแดชบอร์ดมาตรฐาน "ประสิทธิภาพ LINE" ด้วย

จุดสำคัญในการอ่านคือ แยกดูบรอดแคสต์ที่มีการเข้าถึงมากกับบรอดแคสต์ที่มีอัตราสูง บรอดแคสต์ที่ส่งถึงคนจำนวนน้อยมักมีอัตราสูง จึงควรพิจารณาจำนวนการเข้าถึงคู่กับอัตรา คลิกตัวเลขในตารางเพื่อดูรายละเอียดของเพื่อนที่เปิดหรือคลิก

ความแตกต่างจาก LINE Official Account Manager คือ เปรียบเทียบบรอดแคสต์หลายรายการในตารางเดียว และเรียงลำดับตามอัตราได้

ตัวอย่างที่ 5: ปุ่มใดของริชเมนูถูกแตะ

เรียงจำนวนคลิก (ไม่ซ้ำ) และอัตราการคลิกของแต่ละริชเมนูและแต่ละปุ่ม (การดำเนินการ)

ขั้นตอนการสร้าง: เลือก "จำนวนคลิกตามปุ่มริชเมนู" จากคลังรายงาน แล้วกด "บันทึกรายงาน"

จุดสำคัญในการอ่านคือ หาปุ่มที่แทบไม่ถูกแตะ อัตราการคลิกคือจำนวนคลิก (ไม่ซ้ำ) หารด้วยจำนวนผู้ใช้ที่กำหนดเมนูนั้นไว้ ปุ่มลิงก์นับได้แม่นยำ ส่วนปุ่มข้อความ สลับเมนู และ Postback เป็นค่าประมาณ จึงควรดูเป็นแนวทาง

ความแตกต่างจาก LINE Official Account Manager คือ ริชเมนูที่สร้างใน Lumo นับการคลิกแยกตามปุ่มได้ พร้อมดูแนวโน้มรายวัน รายสัปดาห์ และส่งออกเป็น CSV ได้

ตัวอย่างที่ 6: LINE นำไปสู่ผลลัพธ์หรือไม่

เรียงจำนวนคอนเวอร์ชันรายเดือนตลอด 1 ปี หากเชื่อมต่อ Shopify ให้ซ้อนยอดขายที่มาจาก LINE และอัตราส่วนยอดขายจาก LINE ด้วย

ขั้นตอนการสร้าง: บัญชีที่เชื่อมต่อ Shopify ให้เลือก "ยอดขายรายเดือนและยอดขายที่มาจาก LINE" จากคลังรายงาน แล้วปรับตัวชี้วัดและช่วงเวลาให้ตรงกับการตั้งค่าข้างต้น บัญชีที่มีเฉพาะการวัดผลบนเว็บ ให้เลือก "เริ่มจากหน้าว่าง" เลือกชุดข้อมูลคอนเวอร์ชัน กรอกการตั้งค่าข้างต้น แล้วกด "บันทึกรายงาน"

จุดสำคัญในการอ่านคือ ดูว่าเดือนที่ส่งมากซ้อนกับเดือนที่มีคอนเวอร์ชันมากหรือไม่ การระบุที่มาจาก LINE เป็นค่าประมาณ โดยผลลัพธ์ที่มีการคลิกลิงก์ LINE ภายใน 5 วันก่อนหน้าจะถือว่ามาจาก LINE การบันทึกผลลัพธ์ต้องมีการเชื่อมต่อ Shopify หรือตั้งค่าการวัดคอนเวอร์ชันบนเว็บ

ความแตกต่างจาก LINE Official Account Manager คือ ติดตามยอดขายและคอนเวอร์ชันในฐานะผลลัพธ์ของ LINE ได้

ตัวอย่างที่ 7: การส่งใดถูกเปิดและคลิกมากที่สุด

เรียงลำดับบรอดแคสต์ตามอัตราการเปิด (ไม่ซ้ำ) และอัตราการคลิก (ไม่ซ้ำ) เพื่อหาจุดร่วมของบรอดแคสต์ที่ตอบสนองดี

ขั้นตอนการสร้าง: เลือก "อัตราการเปิดและคลิกตามการส่ง" จากคลังรายงาน แล้วกด "บันทึกรายงาน"

จุดสำคัญในการอ่านคือ คลิกหัวตารางเพื่อเรียงตามอัตราการคลิก (ไม่ซ้ำ) จากมากไปน้อย แล้วหาช่วงเวลาหรือเนื้อหาที่บรอดแคสต์อันดับต้น ๆ มีร่วมกัน บรอดแคสต์ที่มีจำนวนการส่งน้อยมากจะมีอัตราแกว่งง่าย จึงควรดูจำนวนการส่งประกอบด้วย หากต้องการเปรียบเทียบกับช่วงก่อนหน้า ให้ตั้งแกนวิเคราะห์แรกเป็นรายเดือน แล้วเลือก "ช่วงก่อนหน้า" ใน "การเปรียบเทียบ" (การเปรียบเทียบใช้ได้เมื่อแกนแรกเป็นวันที่)

ความแตกต่างจาก LINE Official Account Manager คือ เห็นอันดับข้ามบรอดแคสต์ในตารางเดียว และเรียงลำดับตามอัตราได้

ตัวอย่างที่ 8: ลิงก์ใดในข้อความถูกคลิก

เรียงจำนวนผู้คลิกและจำนวนคลิกรวมของแต่ละลิงก์ในข้อความ

ขั้นตอนการสร้าง: เลือก "จำนวนคลิกตามลิงก์" จากคลังรายงาน แล้วกด "บันทึกรายงาน"

จุดสำคัญในการอ่านคือ เมื่อการส่งครั้งเดียวมีหลายลิงก์ ดูว่าการตอบสนองกระจุกอยู่ที่ลิงก์ใด ลิงก์จะรวมกันตามโดเมนและพาธ จึงไม่แยกออกจากกันเพราะพารามิเตอร์ต่างกัน URL แต่ละรายการดูได้จากรายละเอียดที่เปิดโดยคลิกตัวเลข ลิงก์ในการส่งที่ปิดการแปลงเป็น URL ติดตามจะไม่ถูกนับ

ความแตกต่างจาก LINE Official Account Manager คือ เปรียบเทียบการคลิกแยกตามลิงก์ข้ามหลายบรอดแคสต์ในตารางเดียวได้

ตัวอย่างที่ 9: เวิร์กโฟลว์หรือ Flow ใดให้ผลลัพธ์

เรียงเวิร์กโฟลว์ Lumo, Klaviyo Flow, ข้อความส่งอัตโนมัติ และเวิร์กโฟลว์ HubSpot ด้วยมาตรวัดเดียวกัน

ขั้นตอนการสร้าง: เลือก "อัตราการเปิดและคลิกตามเวิร์กโฟลว์" จากคลังรายงาน แล้วกด "บันทึกรายงาน"

จุดสำคัญในการอ่านคือ หาการส่งอัตโนมัติที่อัตราต่ำมาตลอดโดยไม่มีใครดูแล แกน "เวิร์กโฟลว์" เป็นแกนแบบรวมที่ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ Lumo, Klaviyo Flow, ข้อความส่งอัตโนมัติ และเวิร์กโฟลว์ HubSpot หากต้องการดูเฉพาะเวิร์กโฟลว์ของ Lumo ให้เปลี่ยนแกนวิเคราะห์เป็น "เวิร์กโฟลว์ Lumo"

ความแตกต่างจาก LINE Official Account Manager คือ เปรียบเทียบผลของการส่งอัตโนมัติข้ามประเภทของเวิร์กโฟลว์ได้

ตัวอย่างที่ 10: เพื่อนจากแหล่งใดซื้อต่อเนื่องนานที่สุด

เปรียบเทียบจำนวนผู้ซื้อ ยอดขายสะสม และ LTV เฉลี่ยของเพื่อนที่ได้มาจากแต่ละช่องทางการเพิ่มเพื่อน

ขั้นตอนการสร้าง: เลือก "LTV ตามแหล่งที่มาของการได้มา" จากคลังรายงาน แล้วกด "บันทึกรายงาน"

จุดสำคัญในการอ่านคือ แยกดูช่องทางที่มีจำนวนคนในกลุ่มมากกับช่องทางที่มี LTV เฉลี่ยสูง ช่องทางที่มีคนน้อย LTV เฉลี่ยจะแกว่งมากจากการซื้อเพียงไม่กี่ครั้ง หากต้องการเปรียบเทียบช่องทางด้วยเงื่อนไขเดียวกัน ให้ตั้งตัวกรองช่วง LTV ให้เท่ากันที่ 30 วันหรือ 90 วัน ยอดขายสะสมนับเฉพาะคำสั่งซื้อหลังวันที่ได้มา

ความแตกต่างจาก LINE Official Account Manager คือ เชื่อมโยงช่องทางที่ได้เพื่อนมากับยอดขายที่ตามมาเพื่อเปรียบเทียบได้

เมื่อต้องการสร้างมุมมองที่ไม่มีในตัวอย่าง

มุมมองที่ไม่มีในตัวอย่าง ให้บอกคำถามกับ Marketing Agent ตรง ๆ หรือประกอบเองด้วย "เริ่มจากหน้าว่าง"

บอกเอเจนต์ถึงตัวเลขที่ต้องการดูและเกณฑ์ในการแบ่ง เช่น "อัตราการคลิกตามประเภทการส่ง รายเดือน" หรือ "การเพิ่มเพื่อนตาม QR โค้ด รายไตรมาส" จาก "สร้างด้วย AI" ในคลังรายงานก็พิมพ์คำถามบรรทัดเดียวแบบเดียวกันได้ เมื่อประกอบเอง ให้กำหนดชุดข้อมูลก่อน เลือกแกนวิเคราะห์และตัวชี้วัด แล้วจับคู่ช่วงเวลาที่แสดงกับประเภทกราฟ แกนวิเคราะห์รายไตรมาสและรายปี รวมถึงช่วงเวลาเดือนนี้ เดือนที่แล้ว ไตรมาสนี้ และปีนี้ ช่วยให้ทบทวนตามปฏิทินได้ง่ายขึ้น